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Airdoc亮相2018医疗健康云生态大会,人工智能和云不能分离

Persistence Market Research(PMR)近期发布的市场研究报告表明,医疗云计算市场继续保持快速增长,到2025年将超过7791.4亿美元。

2018年6月8日,HC3i中国数字医疗网、中关村移动互联网产业联盟移动医疗专委会将在北京召开“2018医疗健康云生态大会”。Airdoc受主办方HC3i中国数字医疗网邀请参与大会,并在大会现场为参会嘉宾进行人工智能体验,大会期间为63位嘉宾提供慢性病筛查服务,并发现12慢性病患者。

医疗人工智能时代

自从人工智能在1956年被提出后,经过了六十多年的发展,已经在图像识别、自然语言处理、语音识别这三个领域取得了巨大的成果。

2012年,AlexNet在ILSVRC竞赛中,刷新了Image Classfication的记录,一举奠定了深度学习在人工智能当中的地位,此时人工智能开始了爆发式的增长,因为影像在医疗中有巨大的功能,因此医疗更是被认为是人工智能最早落地的领域之一。

对于AI的讨论已经经历了很久,过去一年,在医疗领域人工智能总是让人以外,比如《自然》杂志多次报道医疗AI(人工智能)在诊断乳腺癌、肺癌、皮肤癌,我们已经开始渐渐习惯了关于人工智能的讨论,并且开始接受它。

作为世界上出现最早的医疗人工智能企业之一,Airdoc产品在中国已经陆续应用在社区、医院、工厂、办公室和体检中心等地,给中老年人、慢病患者、白领员工和工厂工人等各种各样的人群做慢病筛查,覆盖了北京、上海、广东、新疆、海南、安徽等众多省市,2017年通过算法已经完成对200万张医学影像的高效准确识别。

人工智能和医疗云的有机结合

医疗云旨在提高医疗水平和效率、降低医疗开支,实现医疗资源共享,扩大医疗范围,以满足广大人民群众日益提升的健康需求的一项全新的医疗服务。

在人工智能的应用中,同样离不开云,在人工智能的工作环节中,云是很重要的一块,众多医疗人工智能企业都需要将算法布置到云端,然后将影像上传到云端,在云端通过算法对影像进行识别,最终将识别结果返回医疗机构。

结合云的做法,可以保证人工智能的使用没有地域限制,只要有互联网的地方都可以使用人工智能算法。

基于云端检查出63位慢性病患者

在Airdoc的展台上,有一台可以移动的眼底照相机,据悉,Airdoc人工智能慢病筛查算法,可以通过视网膜自动识别多种常见眼底疾病及糖尿病、高血压眼底病等全身慢病,在灵敏性和特异性等主要指标上,获得了和人类医生完全相当的结果,吸引了大量参会者的体验,并且排起了长队。

在1天的体验过程中,为63中青年观众完成了筛查,通过慢性病人工智能慢性病识别系统发现了慢性病共12例。

现场一位体验者表示:我之前也有听说过这个算法,但是一直没有时间去体验,今天参会正好看到了体验了一下,因为之前也有在眼科医院检查,顺便看下Airdoc算法是否可以发现,在体验后发现报告和医院给出的结论基本一样,看来人工智能并不是只有宣传,已经可以成功落地了。

而根据Airdoc员工透露:在过去三年的时间内, Airdoc已经在北京、上海、海南、江苏、河北及安徽等多省市展开大人群慢病筛查,在2017年通过算法完成了过百万人次的筛查。

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