阅读模式
字号
大字 常规

河北省医学会内分泌学分会上Airdoc实时识别糖尿病并发症

  8月11日河北省医学会内分泌学分会糖尿病学分会第十五次学会会议在石家庄召开,大会各种前沿的学会分享吸引了各大医院的内分泌科专家,于此同时大会上出现了人工智能的身影,现场实时完成慢性病识别。

  

  通过视网膜识别内分泌疾病

  视网膜是连接我们大脑的一个组织,同时也是我们身体中唯一可以观看到裸露血管和神经的组织,通过视网膜上血管和神经等部位的病变可以判断全身性的慢性疾病。

  因此内分泌科慢性病疾病引起的血管病变可以在早期从视网膜上产看到气并发症,以糖尿病性视网膜病变(糖网)是糖尿病性微血管病变中最重要的表现,是一种具有特异性改变的眼底病变,是糖尿病的严重并发症之一,很容易导致失明。《糖尿病视网膜病变临床诊疗指南》中规定需要糖尿病患者要定期进行视网膜检测,可是内分泌科室的医生不具备影像识别能力。

  同样其他内分泌科疾病同样会在视网膜上有所体现,比如甲状腺相关疾病,在本次学术年会上,燕飞教授便分享了《甲状腺相关眼病影像学诊断及鉴别诊断》,详细介绍了甲状腺疾病和眼睛之间的关系。

  就在本次大会的同时,在江苏省徐州召开了一场人工智能助力内分泌科的会议,人工智能领军企业Airdoc携手万邦医药成立星瞳健康科技,星瞳健康和上海智众(MMC)深度合作并成立糖网联盟,推进人工智能落地。

  中国工程院宁光院士层表示中国糖尿病患者人数目前高达1.14亿,但是我国医生数量有限,很难满足患者的需求,MMC和星瞳健康的合作将通过人工智能为内分泌科和基层全科医生提供辅助诊疗方案,全面提升标准化诊疗水平和效率,是中国糖尿病患者的一个福音。双方将发挥各自特长,全力推进人工智能在中国医疗领域的落地。

  现场实时体验人工智能服务

  随着我国人口快速进入老龄化、慢性病日趋高发,中国糖尿病患者超过一亿,由于对糖尿病的控制情况不一,糖尿病性视网膜病变(糖网)是糖尿病最常见的并发症。

  人工智能的出现,可以很好补足医生数量不足的现状,Airdoc基于数百万视网膜影像研发出来的慢性病识别算法,可以准确识别多种全身性的慢性病,有效地提高医生的诊断效率,也可以帮助内分泌医生及缺少眼科配置的医疗机构提高医疗服务水平。

  人工智能刚刚在医疗领域兴起的时候,曾经不被医生接受,但是随着在应用中越来越多的发现患者,因此受到医生的广泛热爱,比如,Airdoc在西北某个小镇发现了糖网患者,该患者视力几乎消失,需要家人全职照顾,但是通过Airdoc的算法发现了糖网病,并且将其转诊接受治疗,现在患者实力已经有了好转,并且家人重新回到了工作岗位,大大缓解了家庭的经济困扰。

  为了能够让内分泌科室医生能够更好的了解人工智能,Airdoc在本次河北省内分泌学术会议上展示了其人工智能产品,现场为参会的内分泌科室医生提供人工智能服务,实时提供自动识别结果。

  很多体验后的内分泌科医生展示了巨大的兴趣,有现场医生表示,“内分泌科室医生一般不会查看糖尿病性视网膜病变,需要眼科医生进行会诊,但是现在碍于全国眼科医生特别是眼底病医生数量有限,很少有患者能够及时完成会诊,大部分糖尿病患者并没有得到应有的眼底检查服务,人工智能如果应用在内分泌科室,就可以在我们这边帮助患者做初筛,将有问题的患者转诊给眼科,这是糖尿病患者的福音。”

  

新闻举报
分享至

相关推荐

换一换

    24小时热文

      为您推荐了10篇文章,点击查看